兽用B超图像中的插补原理

兽用B超超声图像的插补处理是DSC系统的重要组成部分。插补处理的好坏，直接影响到图像的质量。在兽用B超超声图像中，它不仅是十分必要的，而且是衡量DSC水平的重要指标。

兽用B超超声图像的插补处理，未经插补而直接显示的图像，扫查线之间有间隙，使得图像不均匀，不连续，兽用B超图像质量欠佳。这是由于扫查线较疏，离开圆心较远处相邻扇扫线之间的距离会大于一个显示像素的宽度，从而造成扇扫线之间有许多显示像素是空缺的。在扇扫线***远端，间距一般大于像素宽度的4-5倍，即在这些位置的水平光栅扫描线上的两采样点间大约有4-5个空缺像素，如果不将这些空缺填补上，就会使屏幕上显示的图像出现莫尔图案，影响兽用B超图像质量。捅补处理就是根据空缺像素周围的回波信号采样值的近似值，并在显示此图像之前将这些近似值插入到响应的空缺处，使图像均匀连续。

其次，选用的理想插补函数本身的计算也增加了运算的复杂性。这样的插补运算是难以实时进行的。为了适应实时处理的要求，插补处理一般采用下述原则：

(1)选用尽可能少的采样点参加运算，以减少计算量。

(2)采用简捷的插补算法以提高运算速度。

就插补算法而言，有简单填补、一维线性插补、二维线性插补和非线性插补，等等。一般来说，线性插补优于简单填补，非线性插补较线性插补复杂。出于对成像效果和速度等因素的综合考虑，通常采用线性插补。

兽用B超的图像检索技术

随着多媒体技术及网络的迅速发展，图像来源不断扩大，大容量高速存储系统为图像的海量存储提供了基本保障，各行各业对图像的使用越来越广泛，图像信息资源的管理和检索显得日益重要。图像数据库的研究将对多媒体数字图书馆、医学图像管理、卫星遥感图像和计算机辅助设计和制造、地理信息系统、罪犯识别系统、商标版权的管理等等方面提供了有力的支持。兽用B超图像现在也已经很多。

传统的基于文本的图像检索，其研究主要在数据库领域中进行，其典型框架是，首先对兽用B超图像用文本进行注解，然后用基于文本的数据库管理系统进行图像检索。这种方法在图像库中的图像数量不大和图像的内容比较单一时不失为一种简单易行的方法。但是，当兽用B超图像的数量非常大时，基于文本的兽用B超图像检索存在着两大困难：一是手工对兽用B超图像进行标注所需的工作量太大；其二是兽用B超图像内容的丰富性，使得对于同样的兽用B超图像，不同的人有不同的理解，兽用B超图像注解的主观性和不精确性可能导致后继检索过程的失败。

基于内容的兽用B超图像检索，逐渐成为一个研究的热点。同传统的基于文本检索方法相比，基于内容的兽用B超图像检索通过自动比较特征，从兽用B超图像本身提取信息来检索图像，它区别于传统的基于文本的检索手段，融合了图像理解、模式识别等技术，克服了传统技术方法的缺陷。

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