兽用B超图像处理过程中，在兽用B超图像测量方法上有人提出了小波变换模极大值边缘检测方法，此后，小波变换在图像处理领域得到了广泛的应用。有人将其应用到超声心动图的边缘提取及兽用B超图像增强上。但是小波变换也有其固有的缺点，表现为在小尺度上信噪比较差，而大尺度上定位不准确，因此各个尺度上边缘检测都存在着不确定性，在利用小波变换进行边缘检测时需要平衡有效检出和精确定位的矛盾。     模糊集理论近年来开始应用在兽用B超图像处理领域，其优点是它善于处理不确定性问题，将模糊集理论和小波变换多尺度信息结合起来进行边缘检测，形成了模糊多尺度边缘检测方法。有人将FEMD应用于二维兽用B超超声心动图的左心室容积检测，并提出了***大值理论，继而又将模糊集理论应用于左心室边缘检测中，这个的应用到兽用B超上是很有必要的。
    模局部极大值边缘方法认为小波变换梯度方向上的模局部极大值点是图像灰度的变化剧烈的点，也就是边缘点。因此，我们可以把各个尺度的小波变换结果视为一个模糊集，该模糊集表征兽用B超图像中的点隶属于边缘点集合的程度。有人提出了针对待检信号中只存在单一阶跃边缘的情况的***大值边缘检测方法。