针对猪用B超机图像本身固有的特点，在众多的图像增强方法中选出了几种适合用于B超图像处理的方法，并依照基本理论及大量的图像增强实验找出了可以用于对猪用B超机图像增强的算法并在B超图像中得以实现。

(1)采用直方图均衡化增强方法能够一定程度上的增强所需处理的B超图像，但是局部直方图均衡化的运算量太、速度慢是较为突出的问题。而且图像失真比较大，不够平滑，并且没有可选择性，不能象其他三种增强方法那样通过改变参数来找到***好的增强图，只适合于简单的不需太多细节的猪用B超机图像。所以仍需继续优化算法，减小运算量。

(2)中值滤波方法对清晰度一般并且没有明显噪声点的B超图像增强效果较差，它虽适用于消除孤立的噪声点，比如椒盐噪声。这大大限制了中值滤波在图像增强领域的应用。

(3)小波增强较传统增强方法比更有其特别的优点，它不仅能使滤波运算相对简单化，而目能有效地滤除原始B超图像没用的信息，而且在其小波域中处理图像更加便利，使处理后的猪用B超机图像病灶细节部分更加清晰，直观观察的层次感也得到了提高，增强效果相对较好．而且计算量适中．比较易于实现和控制。小波增强的方法有很多，本文主要介绍了适用于猪用B超机图像增强的子带增强法和反锐化掩模法，返两种小波增强法也各有利弊。基于小波的子带增强法增强后的B超图像比原图像更有层次感，但由于方法自身的局限性，使得图像清晰度较低，一些细节也没有明显的突出。反锐化掩模方法处理过的图像，不仅轮廓线被加强，而且图像较清晰。这两种方法相比较而言，反锐化掩模法增强后的圈像的效果更佳，虽然增强后的图像出现了微弱的振铃现象．但很有层次感，细节更加清晰．需要突出的病变组增强效果尤为明显。总的来说．图像质量得到了极大的改善。

(4)传统的模糊增强方法(经典的Pal和Ki雌模糊增强算法)不能较快确定***佳参数．需要比较增强后的图像，要想对传统的模糊增强方法进行改进，重点在如何实现***佳参数的选择。在了解井克服了Pa]经典算法种种不足的基础上．选择了基于灰度变换的模糊增强算法，但它的模糊增强的效果比较依赖于闽值的选取．所以本文在其中加入了闽值自动选取算法，使这种方法更加完善，这也是本文创新点之一。它具有良好的平滑性和可选择性，并且它的计算量不大，耗时不长，是一种比较可行的图像增强方法。而且在加入了自动闽值选取算法后，二者有效结台，使其对不同的B超图像能够自动选取***佳闽值进行增强，从而能够有效的增强B超图像所需要突出的部分。

综上所述，本文通过实验验证了基于小波变换的反锐化掩模法和改进了的基于灰度级的模糊增强方法能够适应不同医学诊断需求下的猪用B超机图像处理，使增强后的图像质量有了显著提高．使所需突出的病灶部位有明显的增强。这两种方法在对B超图像处理中是可行的

，有效的。

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