兽用B超机图像增强的重要性

    兽用B超机操作过程中影响图像获取的变量极多，引起兽用B超机图像质量下降的因素也十分多样。简而言之，根据动物医师的需要着重输出兽用B超机图像中的有用信息，并***大程度地抑制或者消除干扰信号即可达到技术上对兽用B超机图像进行增强的要求。所以说兽用B超机图像增强的主要目的就是采用一系列的处理工作后将原始的低清晰度的兽用B超机图像中有用的部分影像信息进行边缘增强，得到可以读取病理信息的图像直接提供给动物医师。故输出兽用B超机图像***明晰的部分才是动物医师***想要得到的那部分图像。至于其他有关兽用B超机图像的真实度以及其它无关部位的信号，则显得不那么重要，所以兽用B超机的图像增强是很重要的。

     考虑到动物医师通过动物的正常组织和病变组织反映在兽用B超机图像上的差异程度进行诊断分析，故增强兽用B超机图像的主要目的就是如何让这种差异程度更明显，通过处理让原始图像中有利于临床诊断病况的组织部位的边缘更清晰地显现出来。从而使兽用B超机成图的效果更有利于动物医师的直观诊断以及使用电脑对数据进行处理。所以说兽用B超机图像增强结果的好坏没有一个统一的衡量标准，而且输出图像的效果会因为不同动物器官部位而区别很大，***后还是主要依靠肉眼对成图结果进行评价。

兽用B超机图像增强新方法的介绍

   在实际处理的兽用B超机图像增强中，由于图像所要表达的信息不同，增强的目标不同，所以对于基于灰度级的模糊增强方法来说，阈值的选取尤为重要。***合适的阈值对于不同的兽用B超机图像也不是固定***的。这就需要在此理论的基础上来决定***佳阈值的选取 。

    自动阈值选取的方法有很多。例如，能较好保留图像边缘的图像二值化方法，适用于图像直方图有明显峰谷的直方图***频值法，适合于医学细胞图像的迭代法选取阈值。针对兽用B超机图像的特点，选择了一种适合于兽用B超机图像处理的自动阈值选取方法-一维***大熵法。而且在试验中也证实了在基于灰度级的模糊增强方法中加入这种自动阈值选取方法，能更方便、更快捷的实现***佳阈值的选取。从而能更快更好的利用这种增强方法处理兽用B超机图像。

    随着对兽用B超机图像研究深度的逐渐升级，人们对灰度变换、直方图均衡化、中值滤波这些传统的图像增强方法已经有了深入的研究 。但随着科技的进步，一些传统的增强方法已经不适用于复杂的病理图像了，一些模式固定的增强方法正在逐步被取代，新兴的如模糊增强 等方法正在引起众多研究人员的注意。目前在国内，一些成功应用在数字图像增强领域中的时下比较热门的增强方法，比如直方图局部均衡化，Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测，经典的Pal和King模糊增强算法，基于小波的图像增强等，都受到一致推崇；在国外，还有好评如潮的Curveletllg变换等等，这些方法在兽用B超机图像处理上的应用前景还有待发掘。